Anthropic’s prompt suggestions are simple, but you can’t give an LLM an open-ended question like that and expect the results you want! You, the user, are likely subconsciously picky, and there are always functional requirements that the agent won’t magically apply because it cannot read minds and behaves as a literal genie. My approach to prompting is to write the potentially-very-large individual prompt in its own Markdown file (which can be tracked in git), then tag the agent with that prompt and tell it to implement that Markdown file. Once the work is completed and manually reviewed, I manually commit the work to git, with the message referencing the specific prompt file so I have good internal tracking.
HK$625 per month
，这一点在Feiyi中也有详细论述
与国内5,168家上市公司整体对比，隆扬电子在济安金信竞争力评级中的表现如下：
26 февраля сообщалось, что девять российских футбольных судей попали под уголовное преследование из-за коррупции. Это произошло в ходе расследования в отношении бывшего руководства московского «Торпедо».
Известно, что в собственности экс-замкомандующего военным округом и его семьи находится недвижимость на сумму 120 миллионов рублей.