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与此同时，报道指出，尽管英伟达的 Hopper、Blackwell 与 Rubin 系列 GPU 在训练领域仍占据主导，但部分客户认为 GPU 在推理场景中过于昂贵且能耗较高，促使英伟达加速推出更具针对性的推理芯片。
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更深入地研究表明，一方面，2026年的补能战场，是“各就各位”的排位赛，技术层面的分化正在加速，落后者压力不小。
值得注意的是，汽车使用的存储芯片主要包括 DRAM 与 NAND Flash，其中 DRAM 是当前最紧缺的品类。北京君正集成电路相关人士表示，2026 年汽车 DRAM 芯片供应依旧紧张，价格持续上涨，且暂无降价空间。
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